Data Governance

Uma empresa de sucesso é sempre suportada por sistemas de TI. A eficiência do negócio está diretamente ligada a estruturação e qualidade dos dados presentes nesses sistemas. Junto com o crescimento da empresa aumenta-se a propagação incontrolada desses dados. Diante desse cenário, surgem várias dúvidas:

  • Que dados são esses?
  • Quantos são?
  • De onde surgem?
  • Por onde estão disseminados?
  • Qual seu significado para o sistema e para o negócio?
  • São dados de qualidade suficiente para serem confiáveis?
  • Atendem as necessidades de negócio?

Todas essas perguntas podem ser respondidas quando falamos em Data Governance.

A eficiência do negócio está diretamente ligada a estruturação e qualidade dos dados.

O que é Data Governance?

“Governança de Dados é o exercício de autoridade e controle sobre o gerenciamento de ativos de dados. A governança de dados guia como todas as outras funções da gestão de dados são realizadas. Governança de dados está em um alto nível, ou seja, é gestão estratégica de dados na esfera executiva. “

Fonte: DAMA-DMBOK

Nossos serviços:

A ST IT Consulting realiza projetos que viabilizam a governança de dados da organização. Atuamos no levantamento dos dados organizações, proposta de regras de governança, definição do significado do dado dentro do sistema e para o negócio, descrição detalhada dos dados (metadados) e implementação de rastreabilidade. Apoiamos na criação de regras de uso e manutenção desses dados suportando a definição das melhores ferramentas de apoio ao processo de governança. Trabalhamos com Data Profiling, Data Matching, Data Standarlization a fim de garantir a efetividade das regras definidas durante o estabelecimento e manutenção da governança de dados.

Data Profiling

Análise do perfil dos dados depois de reunidos os requisitos de negócio em um projeto. Esta análise determina a viabilidade do projeto ou se tem qualidade suficiente atender os requisitos de negócio.

O Data Profiling é um trabalho que evita o insucesso da implantação de um projeto de DW, por exemplo. Sabendo previamente os problemas nos dados dos sistemas fonte é possível prever uma fase inicial que permita que os dados sejam corrigidos nos sistemas fonte. Evita-se assim, retrabalho ou gasto no futuro com processos de identificação e acerto dos dados.

Data Matching

Avaliação da relação entre os diversos dados do sistema e entre sistemas. Unificação dos mesmos com o objetivo de retirar duplicidade.

Data Standarlization/Parsing

Definição de padrões que deverão estar presentes na consolidação dos dados.

Monitoramento

Garantia da qualidade dos dados após feitas todas as implantações. É a garantia de que as regras estão sendo aplicadas e o dado permanece íntegro e confiável.

Exemplo de implementação de regras de governança de dados:

Dado antes das definições de governança:

ID NOME CPF Contrato
1 João M. E. Paiva Junior null 193450
334 João Maria E. Paiva Jr 022.220.334-01 245458
6567 Joao Maria Eskive Paiva Jr 2222033401 4666

Definição de regras:

  • CPF é obrigatório em qualquer sistema
  • CPF deve ter o formato NNN.NNN.NNN-NN
  • Nome deve ser preenchido completamente sem abreviaturas

Data Profiling: CPF não pode ser nulo. Corrigir sistema fonte

ID NOME CPF Contrato
1 João M. E. Paiva Junior null 193450
334 João Maria E. Paiva Jr 022.220.334-01 245458
6567 Joao Maria Eskive Paiva Jr 2222033401 4666

Data Matching: Os três registros correspondem a mesma pessoa

ID NOME CPF Contrato
1 João M. E. Paiva Junior 022.220.334-01 193450
334 João Maria E. Paiva Jr 022.220.334-01 245458
6567 Joao Maria Eskive Paiva Jr 2222033401 4666

Data Standarlization/Parsing: Definição/Criação do registro padronizado. Definição do golden record

ID NOME CPF Contrato
1 João Maria Eskive Paiva Junior 022.220.334-01 193450
334 João Maria Eskive Paiva Junior 022.220.334-01 245458
6567 João Maria Eskive Paiva Junior 022.220.334-01 4666

Unificação/Deduplicação: Definição do golden record

NOVO ID NOME CPF
90000 João Maria Eskive Paiva Junior 022.220.334-01
NOVO ID Contrato
90000 193450
90000 245458
90000 4666